从昨晚到清晨（17日），Changtai Yangtze River Bridge是一个“第14个五岁的计划”项目，是全球有线电缆保存的最大桥梁，已经进行了全面的装载测试。这是在打开交通桥之前的“钥匙测试”，测试将持续一周。
在18:00，第16个，30个四轴装载车辆骑车到桥甲板上，为夜间开始负载测试做准备。
Changtai长江桥的负载测试首席指挥官Wen Xiaoguang：夜间的周围温度倾向于稳定，结构的整体温度往往相同，并且变形和应力温度结构变化的破坏高度弱。考虑到桥的主体采用了钢结构和钢组合的结构，以减少白天和夜间温度对测试数据的差异的影响，因此所有测试均安排在晚上实施。
静态试验C第一天的截止日期是在卢恩州非纳维格拉克洞桥和长州小路轨道联合建筑区指南进行的，该指南昨天晚上9点持续到今天的5:00。
由于长江河桥的上层是一个独特的布局，带有高速公路，下层是城际金属，在同一地板上是一条普通的道路，因此技术人员在上桥甲板上安排了六辆车和一排，在下桥甲板上有四辆车和一排。 30四个车辆载荷的车辆被停放在不同的测试点超过8小时，总负荷为1200吨。在桥上排列的800多个传感器，该桥在不同情况下的应力指标进行了测试，并且在每个主要结构的轻度变形的准确数据下进行了测试。
静态测试完成后，本节进行动态负载测试，即，将在桥梁的这一部分中评估四个轴车载负载，例如运动车，制动器和JUM车辆的ping。
该测试的负载将在细分市场中进行，并持续一周。将在主跨桥的1208米桥上进行全面的装载测试，388米的钢制桁架拱门的拱门集中在水桥上，非通道孔桥以及两座桥向北和南部。动态加载测试将在桥的每个部分的静态负载测试的第二天进行。
C的负载Testhangtai Yangtze River Bridge的首席指挥官Wen Xiaoguang：通过一系列科学和严格的负载测试，对Changtai Yangtze河桥的实际性能进行了全面评估，为随后的安全开放和操作世界一流的多功能桥梁提供了重要的数据支持。
总计10.03公里的长东河桥是连接长州和陶欣的跨河道通道。上层是一个双向六线车道ALS和普通道路。建立世界上最大的规模和最复杂的操作系统是创新的。
长东扬河桥（Changtai Yangtze River Bridge）始于2019年10月，预计将于今年下半年完成，部分道路将首先开放。在打开交通桥之后，长州和陶茂之间的通过时间从当前的1小时20分钟到20分钟以上缩短，进一步促进了跨河城市杂交的协调发展，这对于提供“扬特兹河腰带”的构建具有重要意义。
一项全面的体格检查测试，用于加载桥梁“动态和静态的组合”的桥梁
在打开每个交通桥之前，加载测试是一个重要的链接。负载测试可以做什么？它可以扮演什么角色？让我们一起找出这一点。
桥载测试由两个部分组成：静态负载测试和动态负载测试，共同形成了桥梁机械性能的“双维物理评估”系统。
静态PAGSLOAD测试就像桥梁的“静态X射线”。通过在桥甲板上加载车辆仿真设计负载，测量主要的光束应力，基本的塔压力，提高电缆强度和其他参数，已经证明了轴承结构的容量。
动态加载测试就像桥梁的“动态心电图”一样。模拟加载车辆（例如高速驾驶和空气负载）的动态影响，并测试桥梁的振动特性。这些参数决定了驾驶或强风下桥的“反震动”功能，例如驾驶舒适以及是否会发生预防空气。
Changtai扬泰河桥的副指挥官小小林的负载测试：加载测试，作为野外发现方法的一种摩尔哈迪群岛。F工程桥，可以在打开交通桥之前被视为“综合测试”。通过对加载和收集数据的科学测试，将理论设计与工程技能紧密整合不仅是“物理审查报告”，还可以确保桥梁的安全操作，也是促进技术桥梁工程发展的重要方法。
创新技术创建了一个新的“智能检测”模型
长江桥桥是长江河上的第一个“三合一”复合沿岸通道。它的独特结构使负载测试面临许多新问题。通过独立的研发，建筑商意识到了设备和变化的三种“魔术武器”，这是新的“智能发现”模型的创造。
在Changtai长江桥的下桥甲板上，将使用两层高的设备用于装载桥梁的动态测试GE。测试团队具有创新的介绍机械稳定的状态激发技术，该技术可以准确控制激发，广泛和持续时间的频率，以便桥梁可以产生更稳定，更常规的振动响应并实现程序更改。
Changtai Yangtze River桥的负载测试首席指挥官Wen Xiaoguang：此过程可以更准确地捕获基本参数，因此该多功能桥的实际性能得到了充分的评估。
创新也反映在设备中。如何准确捕获桥的变形到散端的距离？建筑团队使用毫米波雷达和光学捕获和技术识别来生成新的发现系统。与传统的测量方法相比，工作效率提高了50％，并且达到了毫米水平的准确性。
同时，建筑商采用了自由开发的“桥梁装载测试”管理系统生产整个桥梁的三维数字模型，例如为桥安装“智能大脑”。数以百计的高准确传感器被广泛扩展到桥梁交叉的主要部分，实时收集数据，并通过人工智能算法对毫秒进行分析。
